機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Mar

11
基礎からのベイズ統計学入門輪読会　#4
対象書籍：基礎からのベイズ統計学ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門

Organizing : kenmatsu4

Hashtag ：#stats_study

Registration info	参加枠 Free FCFS 34/30 発表枠 Free FCFS 1/2 LT枠 Free FCFS 1/2

Description

参加者みんなで統計学や機械学習の勉強・輪読をしていこうという勉強会です．

今回扱う本は「基礎からのベイズ統計学ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門」です。 http://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-12212-1/

※ ぜひ、事前に購入した上でご参加下さい。

進め方

1回2章ずつ各1時間、計2時間を想定しています。

担当は、参加者の方の中から有志の方2つの発表を計画しています。

「未定」部分の担当は勉強会当日に決めさせていただきたいと思っています。

今回の時間割は

第5章　ハミルトニアンモンテカルロ法(後半) @7shi
第6章　正規分布に関する推測 @kashitan
LTその１階層モデルの分散パラメーターの事前分布について @hoxo_m

発表後、懇親会を開催しますので、下の欄をご覧ください。

目次と予定

内容	担当
第1章　確率に関するベイズの定理	@kenmatsu4
第2章　確率変数と確率分布	@at_grandpa
第3章　ベイズ推定	@dproject21
第4章　メトロポリス・ヘイスティング法	@kenmatsu4
第5章　ハミルトニアンモンテカルロ法	@7shi
第6章　正規分布に関する推測	@kashitan
第7章　さまざまな分布を用いた推測	Sherry
第8章　比率・相関・信頼性	未定
付録2 (NUTSなど)	未定

場所について

汐留住友ビル 16階
地図： https://goo.gl/6pYUZB
会場へは1Fよりエレベーターで16階に上がってください。
（2Fのエレベーター入り口は関係者のみ使用可なのでご注意ください）

16Fに上がりましたら、エレベーターホールを右にに曲がって突き当たりが会場入り口です。会場への入場については開始時間から10分前、5分前、0分前の3回当イベント管理者メンバーがご案内させていただく予定です。会場入口ドア付近でお待ちください。遅れて参加される場合はハッシュタグ #stats_study をつけて、到着した時にご連絡下さい。ピックアップに向かいます。